챗GPT가 국내 브랜드를 추천하기 시작했습니다

AI 답변에 국내 브랜드가 추천되는 일은 이미 벌어지고 있습니다. 해외 사례만 돌던 이야기가 아니라, 이름을 아는 한국 서비스들이 실제로 겪은 일입니다.

지금까지 불티가 다룬 GEO 사례는 대부분 해외 브랜드였습니다. Paula's Choice, The Ordinary, Webflow 같은 이름들이요. "좋은 건 알겠는데 우리 시장 이야기는 아니잖아요"라는 반응이 나올 만했습니다.

어크로스 이재홍 대표가 2026년 4월 세미나에서 국내 브랜드 다섯 곳의 사례를 공개했습니다. 알토스벤처스·스트롱벤처스 포트폴리오사 대상 비공개 세미나로 돌던 자료를 풀영상으로 공개한 것입니다. 24분짜리 강연에서 쓸 만한 부분을 골라 정리하고, 확인이 필요한 부분은 불티가 따로 확인했습니다.

바쁜 브랜드 담당자를 위한 결론

• 아이디어스·마이리얼트립·뷰리시·김캐디·모두싸인 다섯 곳 모두 AI 답변에 언급되면서 실제 유입이나 문의를 받았습니다
• 공통점은 "AI에 잘 보이게 썼다"가 아니라 답이 될 준비가 되어 있었다는 점입니다
• AI는 브랜드를 순위로 줄 세우지 않고 개념 근처에 쌓인 언급의 지분으로 고릅니다
• 한국 커머스는 상세페이지가 통이미지라 AI가 읽을 텍스트가 비어 있는데, 불리한 조건 같지만 지금은 오히려 빈자리입니다
• 다만 이 자료는 GEO 솔루션을 파는 회사의 세미나라 어디까지가 사례고 어디부터가 영업인지 구분해서 봐야 합니다

두바이 쿠키가 품절됐을 때, 아이디어스는 이미 거기 있었습니다

2026년 1월, 두바이 쫀득쿠키가 품절 대란을 겪었습니다. 개당 5,000원이 넘는데 두 시간씩 줄을 서고, 편의점 완제품까지 품절되던 시기입니다.

사람들이 던진 질문은 하나였습니다. "이거 어디서 사요?"

그리고 그 질문을 검색창이 아니라 AI에게 물어본 사람들이 있었습니다. 이때 답에 걸린 곳이 아이디어스였습니다. 회원 1,000만 명이 넘는 수제품 플랫폼인데, 온라인 쇼핑몰이다 보니 예약판매 형태로 상품이 올라와 있었기 때문입니다.

아이디어스를 한 번도 써보지 않은 되게 많은 트래픽이 그냥 들어와서 회원가입하고 결제를 하는, 말도 안 되는 풀이 생겼다고 얘기를 들었습니다.

이재홍 대표 · 04:32

여기서 짚고 넘어갈 게 있습니다. 아이디어스는 "AI에 노출되려고" 두바이 쿠키 페이지를 만든 게 아닙니다. 원래 하던 대로 예약판매 상품을 올려뒀는데, 수요가 폭발한 순간 그게 유일하게 존재하는 답이었습니다.

AI 검색 대응이 캠페인이 아니라 상태에 가깝다는 게 이 사례의 핵심입니다. 트렌드가 터진 다음에 페이지를 만들면 늦습니다.

나머지 네 곳은 어떻게 걸렸을까요

브랜드	무슨 일이 있었나	여기서 배울 것
마이리얼트립	"오사카 3박 4일 일정 짜줘"라고 물으면 일정 안에 "유니버설 입장권은 마이리얼트립이 더 싸다"가 자연스럽게 따라붙습니다	브랜드를 묻는 질문이 아니라 고객의 일을 대신 해주는 질문에 끼어들었습니다
뷰리시	홈필라테스 스타트업인데 뷰티·헬스는 광고 경쟁이 심해 정면승부가 어렵자 "웨딩드레스로 못 가리는 부위는 넥라인"이라는 지점을 잡았습니다	카테고리가 아니라 아무도 안 쓴 좁은 상황을 골랐습니다
김캐디	LIV 골프가 한국 행사 파트너를 찾으며 AI에게 물었고, 김캐디를 추천받아 직접 메일을 보냈습니다	고객이 아니라 파트너사도 AI로 업체를 찾습니다
모두싸인	"전자계약 서비스 추천해줘"에 DocuSign·Adobe Sign만 나오던 것이 모두싸인이 추천되는 쪽으로 바뀌었습니다	국내 1위여도 AI 학습 데이터는 영어권 기준입니다

김캐디 사례는 반응이 재미있습니다. 이재홍 대표는 담당자가 "처음에는 스팸인 줄 알았다"고 했다고 전합니다. PT도 제안서도 없이 메일 한 통이 왔으니까요.

모두싸인 사례는 국내 브랜드가 가장 자주 겪는 문제를 보여줍니다. 전자서명 시장은 글로벌에서 DocuSign이 큰 몫을 가져가지만, 국내는 모두싸인이 압도적입니다. 그런데 AI가 학습한 문서는 영어권 자료가 훨씬 두껍습니다.

70%라는 숫자는 영상에 나온 게 아닙니다. 강연에서는 "50% 이상"이라고 했는데, 불티가 확인해보니 모두싸인이 2025년 상반기 기준 클라우드 전자서명 시장 점유율 70%를 발표했습니다. 국내 33만 개 기업·기관이 쓰고 있습니다.

국내에서 열에 일곱을 쓰는 서비스가 AI 답변에서는 이름조차 안 나왔다는 뜻입니다. 시장 점유율과 AI 답변 점유율은 별개로 관리해야 합니다.

AI는 왜 그 브랜드를 먼저 말할까요

이재홍 대표는 검색과 AI의 차이를 이렇게 설명합니다. 검색은 글자를 맞춰보지만, AI는 개념을 연결합니다.

"삼성전자"와 "삼성 일렉트로닉스"는 검색엔진에서 완전히 다른 문자열입니다. AI는 이 둘을 같은 대상으로 묶을 수 있습니다. 대신 조건이 붙습니다. 같은 대상이라고 판단할 만큼 연결이 쌓여 있어야 합니다.

그래서 "가장 혁신적인 기업은?" 같은 질문을 받으면, AI는 순위표를 꺼내는 게 아니라 그 개념 근처에 있는 후보들 중 지분이 큰 쪽을 먼저 말합니다.

여기서 실무자가 바로 손댈 수 있는 지점이 나옵니다.

[불티 정리] 매체마다 이름을 다르게 쓰면 같은 양을 써도 지분이 뭉치지 않습니다

보도자료에는 정식 사명, 자사몰에는 줄임말, 인터뷰에는 영문명. 흔한 일입니다. 그런데 AI 입장에서는 세 회사가 각자 조금씩 언급된 상태가 됩니다.

메시지도 마찬가지입니다. 어떤 곳에서는 배송이 빠르다고 하고, 어떤 곳에서는 친절하다고 하고, 또 어떤 곳에서는 싸다고 하면 무엇으로 기억될지 정해지지 않습니다.

한국이 의외로 유리한 이유

강연에서 가장 쓸 만했던 비유입니다.

뉴욕에서 카페를 열었다고 해봅시다. "뉴욕에서 카페 추천해줘"에 내 가게가 나오게 만들기는 어렵습니다. 골목마다 리뷰와 기사가 이미 넘칩니다.

나이로비에서 카페를 열었다면 다릅니다. 아이스 아메리카노를 판다는 글을 한 편만 써도, 누군가 "나이로비에서 아이스 아메리카노 마실 곳"을 물었을 때 답이 될 수 있습니다. 비교할 다른 자료가 거의 없기 때문입니다.

[불티 정리] 경쟁이 아니라 정보 밀도의 문제고 국내 커머스는 의외로 오른쪽에 가까운 카테고리가 많습니다

그리고 한국 이야기가 이어집니다.

한국은 폐쇄적인 네이버 시장이 컸어요. 커머스들도 모든 쇼핑몰이 다 통이미지로 오랫동안 해왔어요. 그래서 AI가 인지하고 가져가고 학습할 만한 데이터가 은근히 비어 있습니다. 은근히 나이로비에 가까운 섹터가 많아요.

이재홍 대표 · 09:44

불티가 계속 이야기해온 문제와 정확히 같은 지점입니다. 상세페이지 정보가 전부 이미지 안에 들어 있으면 AI는 읽을 게 없습니다. (통이미지 상세페이지에 텍스트를 더하는 법)

지금까지는 이걸 "우리가 뒤처진 이유"로만 봤습니다. 뒤집으면 아직 아무도 답을 채워넣지 않은 자리이기도 합니다.

여기에 봇 접근 문제까지 겹칩니다. 네이버 블로그와 카페는 봇을 막는 경우가 많고, 스마트스토어는 들어가자마자 캡차가 뜨기도 합니다. 앱 안에만 있는 정보는 말할 것도 없습니다. 열려 있는 곳이 어디인지부터 확인해야 하는 이유입니다.

네이버에서 통하던 글쓰기가 AI에서는 왜 독이 될까요

이 부분은 국내 마케터라면 뜨끔할 이야기입니다.

네이버 상위 노출을 위해 오래 통용된 공식이 있습니다. 1,500자에서 2,000자 이상, 이미지 20장 이상, 그리고 잡힐 만한 키워드를 최대한 넣기.

그런데 신제품 출시 소식에 정말 1,500자가 필요할까요. 기능 하나 소개하는데 이미지 20장이 필요할까요. 대부분 억지로 채웁니다.

삼성전자 게시물인데 그러면 삼성전자 삼성일렉트로닉스 막 잡힐 만한 키워드 다 넣고. 그러면 AI 기준에서는 되게 무슨 소린지 모르겠는 게시물인 거예요. 노이즈가 심한. 그래서 AI는 그 글이 있는 걸 알더라도 인용하기가 어려운 거죠.

이재홍 대표 · 10:47

글이 있다는 것과 인용될 수 있다는 것은 다릅니다. 분량을 채우려고 늘린 문장, 순위를 노리고 반복한 키워드는 AI 입장에서 신호를 흐리는 잡음입니다.

기존 SEO 공식을 그대로 따르는 게 AI 검색에서는 오히려 손해일 수 있다는 뜻입니다. 이건 불티가 GEO 하면서 하지 말아야 할 것에서 다룬 내용과도 맞물립니다.

그래서 뭘 해야 하나요

강연에서 나온 실행 조언 중 바로 옮길 수 있는 것만 추렸습니다.

1. 이길 수 있는 지점을 고릅니다

물류 회사가 "배송이 빠른 회사"로 자리잡고 싶다면, AI 안에서 쿠팡 로켓배송을 이겨야 합니다. 대부분 못 이깁니다.

대신 "서울 지역은 저녁에도 1시간 안에 배송한다"처럼 좁히면 이야기가 달라집니다. 넓은 질문에서는 다른 회사들이 나오더라도, 그 조건이 붙는 순간 우리가 답이 됩니다.

노트북 브랜드가 모든 사용자를 겨냥하는 것도 같은 문제입니다. 애플을 좋아하는 사람과 게이밍 노트북을 찾는 사람은 다른 답을 원합니다.

2. 이름과 메시지를 한 가지로 통일합니다

모든 채널에서 같은 사명, 같은 핵심 메시지를 씁니다. 앞의 도식이 이 이야기입니다.

3. 진단은 반드시 로그인하지 않은 창에서 합니다

이건 놓치기 쉬운데 결과를 완전히 뒤집는 문제입니다.

평소 쓰던 계정으로 물어보면 AI가 그동안의 대화를 기억한 상태로 답합니다. 내 회사 이야기를 계속했던 계정이라면 당연히 우리 브랜드가 잘 나옵니다. 남에게는 안 나오는데 나에게만 나오는 답입니다.

시크릿 창이나 로그아웃 상태에서 다시 물어보세요. 대개 다른 화면이 보입니다.

4. 주기를 주 단위·월 단위로 잡습니다

글을 올린다고 다음 날 답이 바뀌지 않습니다. 하루 단위로 확인하면 아무 변화가 없어 보여서 그만두게 됩니다. 발행하고, 몇 주 뒤 같은 질문을 같은 조건으로 다시 던지는 사이클이 맞습니다.

불티가 확인한 것과 걸러 들어야 할 것

여기서 솔직하게 짚고 갈 부분이 있습니다.

이 강연은 GEO 솔루션을 만드는 회사의 대표가 한 발표입니다. 사례는 구체적이고 실명이 나오지만, 독립적으로 감사된 수치는 아닙니다. 아이디어스 유입 규모도 "얘기를 들었다"는 전언입니다. 불티가 각 브랜드에 직접 확인한 내용이 아닙니다.

특히 걸러 들어야 할 대목이 하나 있습니다. 강연 후반부에서 자사 솔루션을 설명하며 이런 이야기가 나옵니다.

저희가 지금 확보해놓은 사이트가 네트워크 제휴돼 있는 사이트가 400개가 넘게 있어요. 그래서 400개 사이트에 계속 이 뾰족한 메시지가 올라가면 경쟁에서 이기게 되더라고요.

이재홍 대표 · 20:53

제휴 사이트 수백 곳에 같은 메시지를 반복 게재하는 방식입니다. 단기적으로 언급 지분이 오를 수는 있습니다. 다만 불티가 Ethan Smith 편에서 정리했듯, 같은 홍보 문장을 여러 곳에 복사하는 접근은 플랫폼이 신뢰하지 않는 흔적을 남깁니다. 엔진이 특정 출처를 신뢰에서 제외하는 순간 함께 사라집니다.

같은 강연 안에 참고할 원리와 따라 하면 위험한 전술이 같이 들어 있습니다. 앞의 사례와 실행 조언은 그대로 쓸 만하고, 대량 게재 부분은 그렇지 않습니다.

하나 더. "오늘 뭘 해도 다음 모델 학습에는 안 들어간다, 그러니 지금 시작해야 한다"는 논리도 나옵니다. 학습 데이터 컷오프가 존재하는 건 맞지만, 지금의 AI 답변은 상당 부분 실시간 검색으로도 만들어집니다. 서두를 이유는 있어도, 오늘 안 하면 늦는다는 식으로 받아들일 필요는 없습니다.

이번 주에 할 일

네 번째가 제일 중요합니다. 조건을 정해놓고 그 문장이 이미지 안에만 있으면 AI는 여전히 읽지 못합니다.

FAQ

Q. 우리는 아이디어스처럼 큰 플랫폼이 아닌데 가능한가요? 다섯 곳 중 뷰리시는 홈필라테스 스타트업입니다. 뷰티·헬스 카테고리 전체에서 싸우는 대신 "웨딩드레스로 가려지지 않는 넥라인"이라는 좁은 상황을 골라 언급을 만들었습니다. 규모보다 질문을 얼마나 좁혔는지가 갈랐습니다.

Q. 우리 브랜드가 AI에 나오는지 어떻게 확인하나요? 반드시 로그아웃하거나 시크릿 창에서 확인하세요. 평소 쓰던 계정은 이전 대화를 기억한 상태로 답하기 때문에 우리 브랜드가 실제보다 잘 나옵니다. 확인 방법은 ChatGPT·네이버 AI에서 내 브랜드 노출 확인하는 법에 정리했습니다.

Q. 국내 1위인데도 AI가 해외 브랜드만 추천합니다. 모두싸인이 겪은 상황과 같습니다. AI가 학습한 문서는 영어권 자료가 훨씬 두껍기 때문에, 국내 점유율이 그대로 반영되지 않습니다. 한국어로 된 비교·설명 콘텐츠가 공개된 웹에 얼마나 있는지부터 확인해야 합니다.

Q. 네이버 블로그를 열심히 쓰면 AI에도 도움이 되나요? 자동으로 되지는 않습니다. 네이버 블로그와 카페는 봇 접근이 막혀 있는 경우가 있고, 분량을 채우려 늘린 글과 반복된 키워드는 AI 입장에서 잡음이 됩니다. 열려 있는 지면에 명확한 문장으로 쓰는 편이 낫습니다.

Q. 얼마나 걸리나요? 정해진 기간은 없습니다. 다만 하루 단위로 확인하면 변화가 안 보입니다. 발행 후 2주에서 한 달 간격으로 같은 질문을 같은 조건에서 다시 측정하는 방식이 맞습니다.

Q. 이 사례들의 숫자는 믿을 수 있나요? 사례는 GEO 솔루션 회사 대표가 세미나에서 밝힌 내용이며, 불티가 각 브랜드에 직접 확인하거나 독립적으로 감사한 수치가 아닙니다. 방향과 원리는 참고하되 구체적인 성과 수치는 그대로 인용하지 않는 편이 안전합니다.

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출처: GPTO, 「AI 검색 시대, 우리 브랜드가 살아남는 법 (AEO/GEO 전략 - 이재홍 대표)」 · 2026년 4월 17일 강연, 4월 27일 공개. 확인일 2026년 8월 20일.

• 인용문은 영상 자동 자막에서 옮긴 것으로, 구어체를 읽기 쉽게 다듬었습니다. 타임스탬프를 함께 적었습니다
• 모두싸인 시장 점유율 70%와 33만 기업·기관 수치는 영상이 아니라 모두싸인이 2025년 12월 발표한 자료에서 확인했습니다. 영상에서는 "50% 이상"으로 언급됐습니다
• 두바이 쫀득쿠키 품절 상황은 2026년 1월 국내 보도와 소셜 트렌드로 확인했습니다. 아이디어스의 유입·가입 규모는 강연자의 전언이며 수치가 공개되지 않았습니다
• 다섯 개 브랜드 사례는 강연자가 자사 솔루션을 소개하는 맥락에서 제시한 것입니다. 각 브랜드가 공식적으로 확인해준 내용이 아닙니다
• 제휴 사이트 대량 게재 방식은 불티가 권하지 않습니다. 위 본문에 이유를 적었습니다

우리 브랜드가 어떤 질문에서 빠지고 어떤 출처가 경쟁사를 인용하는지 먼저 보고 싶다면 불티 AI 검색 현황 보기에서 자사몰 주소를 확인해보세요.