AEO 최적화 방법, ChatGPT가 우리 브랜드를 추천하게 만드는 7단계

AEO(Answer Engine Optimization)는 ChatGPT·Gemini·Perplexity 같은 AI 답변에 우리 브랜드와 콘텐츠가 인용되도록 만드는 작업입니다. GEO와 사실상 같은 목적을 가리키며, 이 글에서는 Ethan Smith가 선호한 AEO라는 표현을 사용합니다.

Google에서 1등을 하려면 내 페이지가 다른 페이지보다 위에 있어야 했습니다. ChatGPT 답변에서 먼저 언급되려면 조건이 조금 다릅니다.

내 공식몰 한 곳이 1등인 것보다 여러 출처에서 우리 브랜드가 반복해서 언급되는 상태가 더 중요할 수 있습니다.

SEO 에이전시 Graphite의 CEO Ethan Smith가 Lenny's Podcast에서 설명한 AEO(Answer Engine Optimization)의 핵심입니다. 1시간 11분짜리 대화를 브랜드 마케터가 실제로 옮길 수 있는 순서로 정리했습니다.

바쁜 브랜드 담당자를 위한 결론

• AEO와 GEO는 이름은 달라도 AI 답변에 브랜드와 콘텐츠가 인용되게 만든다는 목적은 같습니다.
• AEO는 SEO를 대체하지 않습니다. AI 답변도 검색 결과와 공개 웹페이지를 근거로 사용하는 경우가 많습니다.
• 공식몰 한 곳의 순위만 보기보다 YouTube·커뮤니티·미디어 등 여러 신뢰할 만한 출처의 언급을 함께 만들어야 합니다.
• 시작 순서는 질문 선정 → 현재 인용 출처 확인 → 공식몰 보강 → 외부 콘텐츠 → 반복 측정입니다.
• 작은 브랜드도 구체적인 후속 질문과 새로운 외부 인용에서는 빠르게 기회를 만들 수 있습니다.

[영상 화면] Lenny's Podcast, ‘The ultimate guide to AEO: How to get ChatGPT to recommend your product’. 오른쪽은 Graphite CEO Ethan Smith.

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먼저 결론: AEO는 SEO를 버리는 일이 아닙니다

Ethan Smith는 AEO와 GEO가 같은 현상을 가리킨다고 봅니다. 본인은 ‘생성’보다 ‘답변’이라는 목적이 분명한 AEO라는 말을 선호합니다. 명칭보다 중요한 내용은 이겁니다.

AI가 고객의 질문에 답할 때 우리 브랜드와 콘텐츠가 근거로 쓰이게 만드는 일

그는 “SEO에서 효과가 있는 일은 AEO에도 대부분 효과가 있다”고 설명합니다. AI 답변도 웹 검색을 거쳐 여러 결과를 찾고 요약하는 경우가 많기 때문입니다. 검색될 수 없는 페이지는 AI 답변의 출처가 되기도 어렵습니다.

다만 두 군데가 달라집니다.

• 큰 질문: 공식몰 순위 하나보다 여러 출처의 반복 언급이 중요합니다.
• 긴 질문: 고객이 대화 중 던지는 구체적인 후속 질문이 훨씬 많아집니다.

[불티 정리] Google에서는 위에 있는 링크가 클릭을 가져갑니다. AI 답변은 공식몰·영상·커뮤니티·미디어 등 여러 출처를 함께 요약합니다.

왜 작은 브랜드에도 기회가 있을까요?

전통 SEO는 새 사이트가 강한 도메인을 이기기까지 시간이 걸립니다. Ethan은 초기 스타트업에 SEO부터 권하지 않는 경우가 많았다고 말합니다.

AEO의 외부 인용은 다릅니다. 새 브랜드라도 내일 올라온 YouTube 영상, 실제 사용자의 커뮤니티 글, 매체의 비교 기사에 포함되면 답변의 새로운 근거가 될 수 있습니다. 오래된 도메인 하나를 이기는 게임이 아니라, 지금 답을 만드는 여러 출처 안에 들어가는 게임이기 때문입니다.

이걸 ‘아무 사이트에 브랜드명을 뿌리면 된다’는 말로 이해하면 곤란합니다. 영상에서 가장 강하게 경고한 것도 Reddit 자동 댓글과 가짜 계정 같은 스팸입니다. 커뮤니티가 지우고, 플랫폼이 신뢰하지 않는 흔적은 오래 남지 않습니다.

브랜드 담당자가 할 일은 더 단순합니다.

• 직원임을 밝히고 실제 질문에 답하기
• 협찬이면 협찬이라고 밝히기
• 제품이 맞지 않는 조건도 함께 설명하기
• 같은 홍보 문장을 여러 곳에 복사하지 않기

영상에서 말한 AEO 실행 순서 7단계

1. 우리가 답을 차지할 질문부터 고릅니다

첫 단계는 글쓰기가 아니라 질문 목록입니다. 기존 SEO 검색어, 광고 키워드, 경쟁사가 광고하는 키워드를 질문으로 바꿉니다.

예를 들어 ‘수분크림’ 하나로 끝내지 않습니다.

• 여름에 끈적이지 않는 수분크림은?
• 지성 피부가 메이크업 전에 쓰기 좋은 수분크림은?
• 나이아신아마이드 세럼과 같이 써도 되는 수분크림은?
• 향료가 부담스러운 사람이 볼 것은?

검색 데이터에 없는 질문은 고객센터, 상품 문의, 리뷰, 영업 상담에서 찾습니다. 고객이 직원에게 물은 말은 AI에게도 다시 물을 가능성이 큽니다. 실제 질문을 모으는 방법은 별도 글에 정리했습니다.

2. 한 질문을 여러 문장으로 측정합니다

AI 답변은 같은 질문에도 매번 조금씩 달라집니다. ‘지성 피부 수분크림 추천’에 나오고 ‘기름진 피부가 쓸 가벼운 크림’에는 빠질 수 있습니다.

그래서 한 문장만 확인해서 ‘우리 브랜드가 나온다’고 결론내리면 안 됩니다.

대표 질문: 지성 피부 수분크림 추천해줘

변형 질문
- 번들거림 적은 수분크림은?
- 메이크업 전에 쓰기 좋은 가벼운 크림은?
- 여름철 복합성 피부용 보습제를 골라줘

ChatGPT·Gemini·Perplexity에서 같은 질문군을 반복하고 아래 항목을 기록합니다.

• 우리 브랜드 언급 여부
• 답변 안의 언급 순서
• 인용된 URL
• 함께 언급된 경쟁 브랜드
• 확인 날짜와 엔진

이것이 영상에서 말한 ‘answer tracking’과 ‘share of voice’입니다. 추천 점유율을 직접 기록하려면 AI 검색 현황 진단에서 같은 질문을 반복 측정할 수도 있습니다.

3. 현재 답변이 무엇을 인용하는지 봅니다

우리 글부터 쓰기 전에 현재 AI 답변의 출처를 분류합니다.

출처 유형	확인할 것	브랜드가 할 수 있는 일
공식 사이트	상품·가이드·FAQ 중 무엇을 인용했나	빠진 질문을 페이지에 보완
YouTube	리뷰·비교·사용법 중 무엇이 잡혔나	실제 시연과 판단 기준 제공
커뮤니티	어떤 불안과 비교가 반복되나	신분을 밝히고 사실로 답변
미디어·블로그	리스트형·비교형 중 무엇이 잡혔나	데이터·샘플·전문가 답변 제공
판매 채널	가격·리뷰·재고 중 무엇을 쓰나	상품 데이터와 리뷰 품질 관리

여기서 콘텐츠 형식이 결정됩니다. AI가 계속 ‘사용 순서’를 인용하는데 우리 사이트에는 브랜드 소개만 있다면, 또 하나의 브랜드 소개 글을 쓸 이유가 없습니다.

4. 공식몰에는 후속 질문까지 답하는 페이지를 만듭니다

Ethan은 한 페이지가 하나의 키워드가 아니라 하나의 주제를 다뤄야 한다고 말합니다. 질문 하나에 짧게 답한 뒤 끝내지 말고 고객이 바로 이어서 물을 질문까지 담으라는 뜻입니다.

뷰티 상품 페이지라면 다음 정보가 한곳에 있어야 합니다.

• 누구를 위한 제품인지
• 제형과 사용감
• 주요 성분과 함량처럼 확인 가능한 사실
• 사용 순서와 양
• 함께 쓸 때의 순서
• 피해야 하거나 확인이 필요한 조건
• 실제로 반복되는 FAQ

국내 자사몰은 이 정보가 긴 상세 이미지 안에만 들어 있는 경우가 많습니다. 디자인을 없앨 필요는 없습니다. 통이미지 상세페이지에 텍스트를 더하는 법처럼 핵심 정보를 HTML 텍스트로 함께 남기면 됩니다.

5. 공식몰 밖의 출처도 따로 만듭니다

영상에서 성과가 좋았다고 언급한 축은 전통 SEO, YouTube, Reddit이었습니다. 브랜드 마케터에게 옮기면 다음처럼 나뉩니다.

우리 사이트 안

• 상품 페이지
• 비교 가이드
• 성분·사용법 콘텐츠
• FAQ와 도움말

우리 사이트 밖

• 제품을 실제로 보여주는 YouTube 영상
• 전문가·크리에이터의 공개 리뷰
• 질문이 이미 있는 커뮤니티의 정직한 답변
• 카테고리를 다루는 매체와 블로그

외부 언급은 개수만 세지 않습니다. 고객 질문에 답하는 문맥 속에서 브랜드가 사실과 함께 언급돼야 합니다. ‘최고’, ‘추천’만 있고 이유가 없는 글은 근거가 약합니다.

6. 전후 비교가 아니라 대조군을 둡니다

AI 사용량 자체가 늘고 답변도 자연스럽게 변합니다. 작업 전후의 숫자만 비교하면 우리가 한 일 때문에 오른 것인지 알기 어렵습니다.

Ethan이 제안한 방법은 질문을 두 그룹으로 나누는 것입니다.

[불티 정리] 질문 200개 중 절반은 그대로 두고, 나머지 절반에만 한 가지 전략을 실행합니다. 테스트군만 상승하고 결과가 반복될 때 효과로 판단합니다.

처음부터 200개가 부담스럽다면 20개로 해도 됩니다.

1. 비슷한 의도의 질문 20개를 고릅니다.
2. 10개는 그대로 둡니다.
3. 나머지 10개에만 상품 페이지 보강 또는 영상 제작 중 하나를 실행합니다.
4. 2주 전과 2주 후를 같은 조건으로 측정합니다.
5. 효과가 있으면 다른 질문군에서 한 번 더 반복합니다.

페이지 수정, YouTube, 커뮤니티 답변을 동시에 하면 무엇이 효과를 냈는지 알 수 없습니다. 한 번에 한 축이 낫습니다.

7. 유입만 보지 말고 추천 점유율과 전환을 함께 봅니다

영상에서 Ethan은 Webflow의 LLM 유입 전환율이 Google 검색 유입보다 6배 높았고, 가입의 8%가 LLM에서 왔다고 말합니다. 이 수치는 인터뷰에서 소개된 Webflow 사례이며 불티가 원자료를 별도로 감사한 결과는 아닙니다.

방향은 참고할 만합니다. AI에서 충분히 비교한 고객은 사이트에 들어올 때 이미 선택 조건이 좁혀져 있을 가능성이 큽니다.

다만 클릭만 보면 실제 영향을 놓칩니다. AI 답변에서 브랜드를 본 뒤 새 창에서 브랜드명을 검색하거나 주소를 직접 입력할 수도 있기 때문입니다.

같이 볼 숫자는 네 가지입니다.

• AI 답변 내 추천 점유율
• ChatGPT·Perplexity 등 추천 유입
• 브랜드명 검색량과 직접 유입
• 유입 후 회원가입·장바구니·구매 전환율

커머스 브랜드는 B2B와 무엇이 다를까요?

Ethan은 커머스 답변에는 클릭 가능한 상품 카드가 늘고 있다고 설명합니다. 상품 카드에서는 판매처, 가격, 리뷰, 구조화 데이터 같은 정보가 중요해집니다.

브랜드 콘텐츠만 잘 써도 끝나는 일이 아니라는 뜻입니다.

• 상품명과 대표 이미지가 판매 채널마다 일관적인가
• 가격·재고·판매 상태가 최신인가
• 리뷰 수만이 아니라 구체적인 사용 경험이 있는가
• 제품·가격·리뷰 구조화 데이터가 정상인가
• 공식몰의 제품 정보와 판매 채널 정보가 충돌하지 않는가

특히 리뷰는 ‘좋아요’보다 조건이 있는 문장이 유용합니다. 피부 타입, 사용 기간, 제형, 함께 쓴 제품이 들어가면 고객과 AI 모두 판단 근거로 쓸 수 있습니다.

영상에서 가장 의외였던 부분: 도움말이 AEO 콘텐츠입니다

인터뷰 막바지에 Ethan이 가장 기대된다고 꼽은 영역은 Help Center였습니다.

[영상 화면] 약 1:01:05. Ethan Smith는 기능·사용 사례·연동처럼 구체적인 후속 질문에 도움말이 답할 수 있다고 설명합니다.

브랜드 사이트라면 거창한 고객센터 솔루션이 없어도 됩니다. 아래 질문을 공개 URL로 남기는 것부터 시작할 수 있습니다.

• 임산부·수유 중에는 어떤 정보를 확인해야 하나요?
• 다른 성분 제품과 함께 쓸 때 순서는 무엇인가요?
• 개봉 후 보관은 어떻게 하나요?
• 리필과 본품의 구성 차이는 무엇인가요?
• 정기배송 날짜를 바꿀 수 있나요?

상품 문의에서 같은 답을 열 번 보냈다면, 그 답은 이미 콘텐츠 후보입니다. 공개 도움말로 옮기고 관련 상품 페이지에서 링크하세요. 도움말끼리도 다음 질문으로 이어지는 내부 링크가 있어야 합니다.

AI로 글을 대량 생성하면 왜 안 될까요?

Ethan은 ‘AI를 쓰면 안 된다’고 말하지 않습니다. 사람이 검토하고 경험과 자료를 더하는 AI 보조 작업은 앞으로의 기본이라고 봅니다. 문제는 사람이 보지 않은 완전 자동 생성입니다.

그가 소개한 Graphite 분석에서는 Google과 ChatGPT에 노출된 콘텐츠 중 AI 생성으로 판정된 비중이 약 10~12%였다고 합니다. 이 역시 인터뷰에서 소개된 연구 결과이며, 탐지기의 한계와 표본 조건을 함께 봐야 합니다.

브랜드가 가져갈 결론은 숫자보다 분명합니다.

경쟁사 글을 다시 말한 글은 새로운 근거가 아닙니다. AI가 이미 요약할 수 있는 문장을 한 번 더 만드는 일입니다.

새 글에는 적어도 하나가 있어야 합니다.

• 실제 고객 문의에서 나온 질문
• 자사 제품의 확인 가능한 수치와 조건
• 직접 찍은 사용 화면이나 비교 사진
• 담당자·연구원·전문가의 이름 있는 설명
• 테스트 방법과 결과
• 실패하거나 맞지 않았던 조건

이것이 영상에서 말한 ‘information gain’, 즉 다른 페이지에 없는 정보에 가깝습니다.

우리 브랜드가 이번 주에 할 일

월요일에 거대한 AEO 프로젝트를 만들 필요는 없습니다.

1. 매출과 가까운 질문 10개를 고릅니다.
2. ChatGPT·Gemini·Perplexity에서 각 질문을 3번씩 확인합니다.
3. 우리 브랜드와 경쟁 브랜드, 인용 URL을 기록합니다.
4. 반복해서 인용되는 출처 유형을 찾습니다.
5. 우리 공식몰에서 가장 비어 있는 후속 질문 하나를 보강합니다.
6. 같은 질문을 설명하는 짧은 YouTube 영상 하나를 만듭니다.
7. 2주 뒤 같은 조건으로 다시 측정합니다.

이 순서의 장점은 콘텐츠를 많이 만드는 것이 아닙니다. 어떤 질문과 어떤 출처가 실제로 움직였는지 알 수 있다는 것입니다.

이 영상을 보고 불티가 수정해야 할 생각

불티의 기존 글은 ‘AI가 읽기 좋은 공식 페이지’를 많이 다뤘습니다. 영상의 지적을 적용하면 한 단계가 더 필요합니다.

공식몰만 고쳐서는 큰 추천 질문을 완전히 차지하기 어렵습니다. 같은 사실이 영상, 커뮤니티, 매체, 판매 채널에서도 각자의 방식으로 확인돼야 합니다. 앞으로 브랜드 콘텐츠를 설계할 때는 한 편의 글이 아니라 아래 묶음으로 봐야 합니다.

고객 질문
→ 공식 답변 페이지
→ 실제 사용 영상
→ 공개 FAQ
→ 외부의 독립적인 사용 경험
→ 반복 측정

SEO가 사라졌다는 뜻도 아닙니다. 검색할 수 있어야 인용될 수 있고, 인용된 뒤에는 브랜드를 다시 검색하는 사람이 생깁니다. SEO와 AEO는 다른 팀이 따로 하는 두 프로젝트보다, 같은 고객 질문을 여러 지면에서 답하는 한 프로젝트에 가깝습니다.

자주 묻는 질문

AEO와 GEO는 무엇이 다른가요?

AEO는 Answer Engine Optimization, GEO는 Generative Engine Optimization의 약자입니다. Ethan Smith는 둘이 같은 현상을 설명한다고 보고 답변이라는 목적이 분명한 AEO를 선호합니다. 실무에서는 두 용어 모두 AI 답변에 브랜드와 콘텐츠가 인용되도록 만드는 작업을 가리킵니다.

기존 SEO를 하면 AEO도 자동으로 되나요?

검색 가능한 페이지, 명확한 제목, 내부 링크는 AEO에도 도움이 됩니다. 하지만 공식몰 순위만으로는 큰 추천 질문을 차지하기 어렵습니다. 구체적인 후속 질문에 답하는 콘텐츠와 외부의 독립적인 언급을 함께 만들어야 합니다.

작은 브랜드도 ChatGPT 추천에 나올 수 있나요?

가능합니다. 새 브랜드라도 아직 답이 부족한 구체적인 질문에 직접 답하고, YouTube·커뮤니티·매체 등 현재 인용되는 출처에 포함되면 후보가 될 수 있습니다. 다만 한 번의 언급이 계속 추천을 보장하지는 않습니다.

AEO 효과는 얼마나 걸리나요?

정해진 기간은 없습니다. 페이지가 발견되고 AI 답변의 검색 결과가 갱신되는 시점에 따라 달라집니다. 그래서 발행 직후 한 번만 확인하지 말고 같은 질문군을 2주 전후로 반복 측정하는 편이 낫습니다.

Reddit에 브랜드를 언급해도 되나요?

커뮤니티 규칙을 지키고 소속을 밝힌 뒤 질문에 필요한 사실을 답해야 합니다. 가짜 계정, 자동 댓글, 자사 추천을 위한 대화 조작은 삭제와 신뢰 하락으로 이어질 수 있습니다.

AI로 작성한 콘텐츠도 AEO에 사용할 수 있나요?

자료 정리와 초안 작성에 AI를 보조 도구로 쓸 수 있습니다. 다만 사람이 검토하지 않은 대량 생성 글보다 실제 고객 질문, 제품 데이터, 직접 촬영한 화면, 테스트 결과처럼 다른 페이지에 없는 근거를 더하는 것이 중요합니다.

출처와 읽을 때 주의할 점

• 원본: Lenny's Podcast, The ultimate guide to AEO: How to get ChatGPT to recommend your product
• 출연자: Ethan Smith, Graphite CEO
• 확인일: 2026년 8월 13일
• Webflow 전환율·가입 비중, AI 생성 콘텐츠 비중은 Ethan Smith가 영상에서 소개한 수치입니다. 독립적인 감사 수치로 단정하지 않았습니다.
• AEO 전략은 엔진·질문·업종에 따라 결과가 달라질 수 있습니다. 영상에서도 대조군 실험과 재현을 권합니다.
• Reddit·커뮤니티 활동은 가짜 계정이나 자동 댓글이 아니라 소속을 밝힌 유용한 답변을 전제로 합니다.

우리 브랜드가 어떤 질문에서 빠지고 어떤 출처가 경쟁사를 인용하는지 먼저 보고 싶다면 불티 AI 검색 현황 보기에서 자사몰 주소를 확인해보세요.