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60-DAY BRAND OPERATING PROGRAM · WEEK 05

Day 35 / 60프로그램질문 수요·URL 역할·브리프 준비도 리포트 · 45분

5주차 측정: 질문 30개가 실제 발행 계획이 됐는지 확인하기

오늘 배운 내용을 자사몰의 실제 질문·페이지·발행 기록에 연결하세요.

Day 35. 5주차 측정: 질문 30개가 실제 발행 계획이 됐는지 확인하기

질문 30개를 모았다는 숫자보다 실제 고객 근거, 검색 데이터, 공식 답 가능 여부, canonical URL, 측정 질문이 연결됐는지를 확인합니다.

이번 주, 우리는 잘하고 있을까요?

이번 주에는 느낌이나 작성 편수가 아니라 아래 KPI와 증거 링크로 현재 상태를 판정합니다.

이번 주 KPI는 이 다섯 칸으로 봅니다

KPI 종류 어디서 보나요? 계산·기록 기준 어떻게 해석할까요?
질문 근거 보유율 입력 KPI GSC·CS·리뷰 질문 원장 관찰 출처가 있는 질문 / 전체 질문 AI가 만든 질문만으로 목록을 채우지 않았는지 봅니다.
공식 답 가능률 품질 KPI 팩트 패킷 승인 원본으로 답 가능한 질문 / 전체 질문 답변 불가는 상품·정책 backlog로 보냅니다.
canonical 배정률 구조 KPI URL 지도 대표 URL이 정해진 질문 / 전체 질문 모든 질문이 새 글이 되는 것을 막습니다.
브리프 완료율 산출 KPI 브리프 원장 질문·직접 답·근거·조건·측정 기준이 있는 브리프 / 우선 브리프 키워드만 있는 문서는 미완료입니다.
측정 질문 등록률 운영 KPI AI cohort·GSC 기준표 재측정 질문과 URL이 있는 브리프 / 우선 브리프 발행 전 기준선을 남깁니다.

실제 데이터는 이 순서로 가져오세요

  1. 30개 질문에 GSC·CS·리뷰·설문·AI 제안 중 실제 출처를 붙입니다.
  2. 각 질문을 팩트 패킷과 대조해 답 가능·확인 필요·답변 불가로 나눕니다.
  3. 기존 URL·새 URL·통합 URL을 배정합니다.
  4. 우선 브리프 10장의 완료 필드를 검사합니다.
  5. 대표 질문과 GSC 기준 기간 또는 AI cohort ID를 등록합니다.

운영 원장에는 이 필드를 고정합니다

  • question_id · wording · source · journey_stage
  • intent · answer_status · fact_packet_id
  • canonical_url · page_role · brief_status
  • baseline_period · GSC_query · cohort_id
  • owner · publish_due · measure_due

주간 리포트는 이렇게 구성해요

  1. 질문 영역과 고객 근거
  2. 답 가능·canonical·브리프 KPI
  3. 중복·답변 불가 backlog
  4. 발행 10편과 측정 질문
  5. 다음 주 제작 우선순위

숫자를 본 뒤 다음 행동을 정합니다

  • 근거 없는 질문은 우선순위에서 낮춥니다.
  • 기존 URL이 답할 수 있으면 새 글보다 보강을 선택합니다.
  • 원본이 없는 질문은 원고가 아니라 사실 확인 요청을 만듭니다.

측정 결과를 해석할 때 여기까지가 경계예요

외부 SEO 도구의 검색량과 AI prompt 데이터는 추정·표본 데이터입니다. 실제 고객 질문과 자사 데이터를 대체하지 않습니다.

도구 공식 문서: GSC Performance · Ahrefs Brand Radar

오늘 우리 브랜드에 남는 것

Week 5 질문·브리프 준비도 리포트 1장

측정한 화면·export 파일·운영 원장 링크를 리포트에 붙이고, 다음 owner와 측정일을 확정하세요.

오늘 남길 것: Week 5 질문·브리프 준비도 리포트 1장